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数据分析基础——Numpy中的函数

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

数据分析基础——Numpy中的函数

1.一元函数

np.abs    求绝对值

np.sqrt    开根

np.square 平方

np.exp 计算指数

np.log  求以e为底的对数

np.floor 朝着无穷小的方向去整(5.1->5,-6.3->-7)

np.sign 将数组中的值标签化,大于0变成1,等于0的变成0,小于0的变成-1

np.ceil 朝着无穷大的方向取整(5.1->6,-6.3->-6)

np.rint(np.round) 取整(返回四舍五入)

2.二元函数

np.add 加法运算

np.subtract 减法运算

np.negative 负数运算

np.multiply 乘法运算

np.divide 除法运算

np.floor_divide 取整运算

np.mod  取余运算

3.聚合函数

np.sum 求和

np.prod 求积

np.mean 求平均值

np. std 求标准差

np.var 求方差

np.min 最小值

np.max 最大值

np.argmin 找出最小值的索引

np.argmax 找出最大值的索引

np.median 求中位数

 4.匿名函数

lambda<形式参数列表>:<表达式>

冒号前面为形参,冒号后面为返回值

5.补充

np.sort() 排序(升序)

axis=0列排序,axis=1行排序4

np.argsort() 返回下标值

-np.sort () 降序

np.take() 取出下标所代表的值

np.apply_along_axis 沿着某个轴执行指定的函数

np.linspace(1,10,10)   表示从1到10区间,分成十份

np.unique(a,return_counts=True)  返回数组a中的唯一值,并且会返回每个唯一值出现的次数

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