以下文章来源于机器学习算法与Python实战 ，作者张北海
学习的根本目的只有一个，学以致用！
机器学习，大家都学了很多算法，搞了很多模型，但是极少拿来解决实际问题。
毕竟开发一个机器学习应用所需的技术栈不是每个人都能掌握，今天就向同学们介绍一个绝佳解决方案————streamlit
它可以让你用Python用极短的时间快速生成一个实现机器学习的web应用
streamlit
Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架，是开发自定义机器学习工具最快的方法，它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。
Streamlit 带给我最大好感的有以下几点：
- 开源、完全免费 https://github.com/streamlit/streamlit
- 极其容易入门、一天就能学会
- API 非常丰富且简单明了
下面我们就开始吧！
Get started
在命令行模式下，启动Python虚拟环境后，直接pip安装
$ pip install streamlit
命令行模式下执行streamlit run bar.py
现在可以在浏览器中查看Streamlit应用程序。
是不是超简单
Deploy
有了应用就要部署到服务器，如果不想买云服务器怎么办呢？
streamlit 连部署都是免费的！没想到吧。
首先，把项目push到你的github
在刚才打开的http://localhost:8501页面右上角点击 Deploy this app
Streamlit Cloud会自动链接到你的Github
现在，你的应用已经部署到互联网了！
学习路线
一天时间学会streamlit我觉得并不夸张,只看它的官网文档就足够了
https://docs.streamlit.io/library/
- Get started √ 理解基本原理和用法
- API reference √ 知道有哪些api可以调用
- cheatsheet √ api速查表，可以时时看看
如果要进阶，就可以去https://streamlit.io/gallery,学习他人优秀的作品（都是开源的）。比如，本文中的几个Gif就是用的这个
当然，最好的方法永远是自己写一个应用。
Streamlit 的 GitHub 链接：
https://github.com/streamlit/streamlit
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