Numpy-矩阵的运算

import numpy as np
arr1 = np.array([[2,2,2],
                 [4,4,4]])

arr2 = np.array([[9,9,9],
                 [1,1,1]])
print(arr1)
[[2 2 2]
 [4 4 4]]

print(arr2)
[[9 9 9]
 [1 1 1]]

#矩阵加法：按位相加，相同位置的元素进行相加
print(arr1 + arr2)
[[11 11 11]
 [ 5  5  5]]

#矩阵减法：按位相减，相同位置的元素进行相减
print(arr1 - arr2)
[[-7 -7 -7]
 [ 3  3  3]]

#矩阵按位相乘的乘法：按位相乘，相同位置的元素进行相乘
print(arr1 * arr2)
[[18 18 18]
 [ 4  4  4]]

#矩阵幂法：按位幂，相同位置的元素进行幂，
#如第一行第一列元素是2的9次方，第二行第三列元素是4的1次方
print(arr1 ** arr2)
[[512 512 512]
 [  4   4   4]]

#矩阵除法：按位相除，相同位置的元素进行相除
print(arr1 / arr2)
[[0.22222222 0.22222222 0.22222222]
 [4.         4.         4.        ]]

#矩阵取余：按位取余，相同位置的元素进行取余
print(arr1 % arr2)
[[2 2 2]
 [0 0 0]]

#矩阵取整：按位取整，相同位置的元素进行取整
print(arr1 // arr2)
[[0 0 0]
 [4 4 4]]

#广播
print(arr1 + 2)
[[4 4 4]
 [6 6 6]]
print(arr1 * 10)
[[20 20 20]
 [40 40 40]]
print(arr1 / 10)
[[0.2 0.2 0.2]
 [0.4 0.4 0.4]]
print(arr1 // 10)
[[0 0 0]
 [0 0 0]]

#判断数组中元素的大小,将判断结果赋给另一个变量
arr3 = arr1 > 3
print(arr3)
[[False False False]
 [ True  True  True]]

#矩阵乘法
arr4 = np.ones((3,5))
print(arr4)
[[1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]]
print(np.dot(arr1,arr4))
[[ 6.  6.  6.  6.  6.]
 [12. 12. 12. 12. 12.]]
 
#下面的计算结果等价于上面的计算方式
print(arr1.dot(arr4))
[[ 6.  6.  6.  6.  6.]
 [12. 12. 12. 12. 12.]]
 
#计算矩阵的转置
print(arr1.T)
[[2 4]
 [2 4]
 [2 4]]
print(np.transpose(arr1))
[[2 4]
 [2 4]
 [2 4]]