环境随着图神经网络兴起，一些类似dgl图神经训练工具越发重要，本文主要介绍基于pytorch的图神经网络框架-CPU版的安装
- Lunix
- Anaconda
- python3.8 基础环境安装
conda create -n GNN_envir python=3.8 source avtivate GNN_envir
- pytorch-geometric 依赖环境安装
建议安装最新版的，低版本的安装容易受到文档、包间版本严格依赖等限制导致安装困难。虽然网上有各种解决办法，但是不同机器环境不同，每个人操作复现起来不一定能成功，所以这里直接用的官网最新版本进行安装
这里pip版本需要和python版本相对应,若全局找不到pip,一版存在anconda根目录下envs/GNN_envir/bin/pip
pip3.8 install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.9.0+cpu.html
- pytorch-1.9安装
第二部依赖包安装是不会安装对应版本PyTorch，并且和网上大家所查到的坑就是pip install自动安装的PyTorch不主动区分cpu和gpu版本，会导致安装后的程序无法使用，所以本文选择在对应网站下载所需环境对应的PyTorch版本whl
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.9.1%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip3.8 install torch-1.9.1+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
- 环境测试
- Jupyter加入环境
需要切换到已创建的conda环境
pip3.8 install ipykernel python3.8 -m ipykernel install --user --name GNN_envir --display-name GNN_envirFAQ
一般情况下，上述能够正常安装后使用，但运行时难免会遇到一些问题，如
/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found
