因为很多对于RF信号，也就是mat数据的处理都是使用的matlab软件，但是有时候我们会想用python对其进行一系列的处理。
首先是会用到的包，是scipy
导包语句如下：
import scipy.io as scio
其次，加载数据
dataFile = '你的代码块地址（建议用绝对地址）' ######## 举个例子 ######### dataFile = 'I://数据资料/RF_44/RF_1.mat'
然后，读取mat文件
data = scio.loadmat(dataFile)
这里要注意，导入进来的mat文件存储的是dict形式，不可以使用data.shape()等操作，如果要进行卷积等操作的话，要进行以下转换为数组形式：
x = data['matrix'] #此处的matrix为读取的RF_1.mat文件中矩阵的名字
此时对于x就可以进行x.shape()操作了~~~
保存的话 就是将这里的data[‘matrix’]矩阵重新保存到一个新的文件New_data.mat中：
New_data = 'I://数据资料/RF_44_New'
scio.savemat(New_data, {'matrix':data['matrix']})
注意，是以字典的形式保存的
参考链接：
https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45672305
