作为程序员，免不了要经历面试这关，虽然平时工作勤勤恳恳，但是面试上面未必能展示的出来，比如平时都是做增删改查的业务系统，面试官非要问你如何处理高并发大数据，本来是写java代码，非要问你大型网站架构，这些问题防不胜防，本文就自己一次在蚂蚁金服的面试经验来总结一下，抛砖引玉。
一面- 1、分布式架构 50分钟
- 2、个人介绍加项目介绍20分钟
- 3、微服务架构是什么，它的优缺点？
- 4、ACID CAP base理论
- 5、分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点
- 6、RPC过程
- 7、服务注册中心宕机了怎么办？
- 8、微服务还有其他什么组件
- 9、分布式架构与微服务的关系
- 10、你有什么问题要问我的。
上来不用自我介绍，项目介绍，直接开始
算法
- 1、各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数，时间复杂度。
- 2、二叉树的深度
操作系统
- 3、虚拟内存分页了解不？
- 4、进程和线程区别？
数据库
- 5、第一二三范式是什么？
- 6、一个表一千个列值为true和false，写sql 查询 有300个列值为true的行。
- 7、脏读和幻读是什么？
JVM
- 8、什么对象会从新生代晋升到老年代
多线程
- 9、一个任务分成十个任务，最后汇总计算，不能用fork/join
- 10、开源框架源码了解不？
- 11、数据建模两道、个人题开放性题
安全方面
- 12、对安全方面了解多少？
- 13、 安全协议有哪些 、https是啥？
介绍你做的项目和其中的难点。
三面这部分比较注重技术深度
- 1、从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节；
- 2、从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
- 3、从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。
- 1、如何倒序输出单向链表？
- 2、个人直接想法是用栈先进后出的特点，把链表数据读到栈里然后输出。
- 3、有更好的实现方式吗？
- 4、主要问项目情况，然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？有哪些优化措施？高性能&高可用措施？
HR的问题都是基于公司最基本的利益出发的，所以会给大家抛出几大深坑问题：
- 1、个人的职业规划是什么
- 2、你遇到的最大问题或者是困难是什么
- 3、你如何看待阿里
- 4、你能为阿里带来什么
- 5、你的优缺点是什么
（这里的回答就需要深思了，许多大佬前几轮面试过了，倒在了一个外行（公司HR手里））
大佬面试总结：- 1.技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服（其他大厂也一样）面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
- 2.技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和较。
- 3.技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
- 4.参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
- 5.很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现比如单点登录的替代方案。
- 6.最好，提前准备一个大数据访问，比如pv扩大1000倍，你的架构或者技术方案应对措施。
- 7.最后，千万不要倒在HR面试环节，避重就轻是重点，特别是优点和缺点，如果问到你的规划是什么，请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家！
说明：但是要真正成为一个技术专家所需要储备的知识量是很庞大的，（下面这张图是我从博客搬来的）看到是不是第一感觉是头皮发麻，但其实经过系统梳理一下，其实学习起来是不会太吃力的，“有一些知识点是可选的，并不是说上面有的你都要会”，我自己在面试之前都是会系统梳理一下知识点，然后过一下面试专题（平时一定是要慢慢啃，把各方面知识吃透），我自己的一套方案在知识导图下面会介绍出来给各位老哥参考，有问题的可以查漏补缺，没问题的全栈大佬欢迎在评论区指正
Java后端知识导图
整理出自己的学习路线（大致分为以下几个部分吧，不全按图上来）- 多线程并发
- 数据结构与算法
算法一直是校招同学面前的一座大山，作为后端同学来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高级的算法，譬如dp，搜索，贪心等等。
- Java基础
- 数据库
在这个路线图里，数据部分囊括了非常多的数据源，但是关系数据库Mysql跟Redis缓存是一定要会的
- JVM
JVM是提供Java程序运行的一个进程，学习JVM知识，也是我们的必经之路。除了看懂深入理解jvm虚拟机以外，我们还要学习的内容就是JVM调优，使用合适的工具诊断问题，最后解决问题。
- 消息中间件
- 微服务
- 网络方面
这方面一定要清楚，非常重要，我本人也有一些视频资料，也是可以分享出来的。
- 大数据相关
海量数据处理的场景越来越多，大数据技术如hadoop，storm等也越来越火，但是大数据应用一般会由专业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。
- Netty与RPC
- 分布式
分布式相关的技术实在太多了，我这里做一下简单的归纳。
- Spring全家桶
- 性能优化面试专栏
- 微服务架构面试专栏
- 并发编程高级面试专栏
- 开源框架面试题专栏
- 分布式面试专栏
- 小编整理出来一些代表性所有面试文档一览
以上就是我的大概学习方向了，先对全栈知识点做一个系统的梳理总结，查漏补缺，最后刷一遍面试题增加面试成功率。
鸡汤（手动狗头）不想进大厂的程序员不是好程序员，希望大家能一直保持一颗爱学习的心，选择好一个目标后就坚定不移的去实现，世界上很多人都在陪着你一起努力，加油！陌生人！
