ElasticSearch集成IK分词器

原因：ES7运行时会报错，提示ES_JAVA_HOME不匹配之类的，这是Elasticsearch在7之后的版本内置了JDK，而内置的JDK是当前推荐的JDK版本。当然如果你本地配置了JAVA_HOME那么ES就是优先使用配置的JDK启动ES，我们日常的代码开发都是使用的JDK1.8，所以这里不会把JAVA_HOME配置成JDK11，我们只需更改Elasticsearch的启动文件，使它指向我们下载的JDK11。首先在我们elasticsearch-env最末尾添加如下代码。

#配置自己的jdk11
export JAVA_HOME=D:elasticsearch-7.15.2-windows-x86_64elasticsearch-7.15.2jdk
export PATH=$JAVA_HOMEbin:$PATH


#添加jdk判断
if [ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]; then
        JAVA="D:elasticsearch-7.15.2-windows-x86_64elasticsearch-7.15.2jdkbinjava"
else
        JAVA=`which java`
fi

启动成功如下：
访问成功：

自带ES默认标准分词器
ES默认自带的分析器，是标准分词器，针对英文好使，但是针对中文，只能把汉字一个个拆分，不符合中文插叙需求。

我们测试下标准分词器，看看标准分词器如何处理 “今天天气真好” 这个字符串：由此图片可以看出ES自带默认分词器针对中文分词并不理想，所以我们需要IK分词器，换而言之针对中文我们需要使用到IK分词器。

IKAnalyzer是一个开源的，基于java开发的轻量级的中文分词工具包。ES默认没有携带IK分词器，需要下载，下载地址（PS：根据ES版本下载压缩包，并解压缩到ES的plugins文件夹下，请下载第一个ZIP）：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

下载安装：
1.下载IK压缩包，本文使用ES是7.15.2，下载的IK也是7.15.2；
2.解压放到es安装目录中的plugin目录中，解压缩完毕后可以把压缩包删除或移除。
3.重启es即可

IK分词器，支持两种算法。分别为：

ik_smart ：最少切分

ik_max_word ：最细粒度切分

下面看效果，还是测试 “今天天气真好” 这个字符串。

1.ik_smart

2.ik_max_word

结果对比，ik_max_word与ik_smart分词对比，ik_max_word分的更为详细、更多一些

我们分词“今天天气真好”这个字符串，结果如下

我们想要将“今天天气真好”为一个完整的词，但是结果并没有，这个时候需要我们去词库添加这个词

1.在es的插件目录中，我们添加了IK分词器，在分词器目录下，有个config目录，

pluginselasticsearch-analysis-ik-7.15.2config

在congif中，添加一个mydic.dic的文件，名字随意，后缀为dic；

2.在mydic.dic文件中添加词汇：

3.保存后，修改在elasticsearch-analysis-ik-7.15.2/config目录的IKAnalyzer.cfg.xml文，内容：
4.重启es；如果是es集群，每个节点都需要改；

测试下：

ik_smart：

ik_max_word：

现在分词都有“今天天气真好”这个词了，这里就介绍IK分词器到这里，如有其他问题欢迎讨论，如有问题还望指正，验证后，必会修改。