看很少有博客说这种问题，那我就分享一下踩坑记录吧~
首先说一下解决方法：增加executor的内存资源：--executor-memory
最近用spark做了一个有关风险传导的算子，其中调用了GraphX进行计算，测试时用的数据量比较少，所以没有意外地执行完毕了。
但是在数据量增加之后，首先报了shuffle读写不平衡的错，这是在图计算中产生的大量shuffle和资源配置不平衡导致的，了解spark的童鞋都清楚，调整资源就可以解决。但是在调整资源之后，又报了个错： java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: -1
具体如图：
按照常规思路：资源的问题解决了，又报这个错，而且是数组越界，很容易就想到---不会是代码逻辑出问题了吧？ 然后，对数据中的null、空字符串等等进行检查之后，发现没有问题。
之后查询发现，graphx数据量变大的时候，很容易出现这种问题：[SPARK-5480] GraphX pageRank: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: - ASF JIRAz
既然是数据量大导致的，那么就放大资源试试好了，然后试着增加每个executer的内存，解决啦~
