elasticsearch中文档字段默认显示“parameters“ : {“type“ : “text“, “fields“ : {

      关于Es的一点总结：

  "title" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }

1. 这个是一个索引库的mappings中的title的结构，我原来学习的时候是没有fields的这段内容的，这段时间把自己学习的内容像加到自己的项目中，发现这个字段的意思是，在操作这个字段的时候你可以直接用，title作为字段的时候es是按照text类型来处理的，text会在你查询的时候分词，keyword类型的是查询的时候不分词，把整体当作条件来进行查询。在按照日期排序的时候text也不行，keyword是可以排序的。所以我们想用keyword类型的时候就可以这样用：title.keyword，es就把他当作keyword类型操作了。

2. queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();是用来查询所有的               相当于          select*

下边这个api这个是按照关键词与对应的field字段进行分词匹配的，取并集

queryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery(searchKeyWord) .field("title").field("content").defaultOperator(Operator.OR);

下边这个api,是分词匹配：

MatchQueryBuilder traceId = QueryBuilders.matchQuery("title", articleVo.getTitle());
boolQueryBuilder.must(traceId);//must代表and,
MatchQueryBuilder uri = QueryBuilders.matchQuery("content", articleVo.getContent());
boolQueryBuilder.filter(uri);//filter相当于在must基础上过滤,也是相当于and
sourceBuilder.query(boolQueryBuilder);//然后加入到这个查询构造里边

布尔查询的should代表or

下边的QueryBuilders.termQuery不分词查询，传过去的东西完全匹配

TermQueryBuilder traceId = QueryBuilders.termQuery("title.keyword", articleVo.getTitle());

下边这个api是按照时间倒叙排列text类型无法排序keyword可以。

sourceBuilder.sort("xxxTime.keyword", SortOrder.DESC);

keyword和term不分词，text分词

就小结到这吧，作为自己的笔记