elasticsearch-学习记录

elasticsearch数据库>索引库>类型>下标

设置mapping设置索引type类型结构 > 类似设置mysql表数据结。
如下：新建mapping，索引-bloag索引，type表-hello，_mappings -设置mappings,里面定义了3个字段

POST /blog/hello/_mappings
{
  "hello":{
    "properties":{
      "id":{
        "type":"long",
        "store":true 
      },
      "title":{
        "type":"text",
        "store":true,
        "index":true,
        "analyzer":"standard" 
      },
      "content":{
        "type":"text",
        "store":true,
        "index":true,
        "analyzer":"standard" 
      }
    }
  }
}

根据索引添加数据

POST /blog1/hello/0
{
  "id":0,
  "title":"库里加冕NBA历史三分王",
  "content":"库里加冕NBA历史三分王具体内容"
}

搜索
1：terms搜索，搜索包含下面，可以搜索多个，不过只能一个一个字搜索

POST /blog1/hello/_search
{
  "query":{
    
    "terms": {
      "title": [
        "香","8"
        ]
    }
  }
}

2：query_string搜索
注意：搜索的内容是英文的话，会根据空格隔开，然后搜索，中文搜索，启用了es默认分词器，会一个字一个字的拆开搜索，对此我们要下载分词器插件进行搜索，比如ik，把ik下载下来，直接赋值下来放到我们的es的plugins目录下，重启es就行，然后使用分词器的时候，我们新建mappings的时候可以设置分词器， ik分词器有两种类型，ik_smart,ik_max_word两种类型，后面一种搜索颗粒比较细。
1：新建mappings

POST /blog/hello/_mappings
{
  "hello":{
    "properties":{
      "id":{
        "type":"long",
        "store":true 
      },
      "title":{
        "type":"text",
        "store":true,
        "index":true,
        "analyzer":"ik_max_word" 
      },
      "content":{
        "type":"text",
        "store":true,
        "index":true,
        "analyzer":"ik_max_word" 
      }
    }
  }
}

2:搜索

POST /blog1/hello/_search
{
  "query":{
    "query_string": {
      "default_field": "title",
      "query": "锣8套房的三"
    }
  }
}

配置文件添加：修改config>elasticsearch.yml文件

#节点1的配置信息:
#集群名称,保证唯一
cluster.name: my-es
#节点名称,必须不一样
node.name: node-2
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号,在同一机器下必须不一样
http.port: 9202
#集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]