大数据概论

1. 数据量大：数据量能够达到P，E甚至是Z级别
2. 数据种类多：数据有多种，如日志，图片，音频，视频等
3. 价值密度低：数据量很大，但是有价值的数据很有限
4. 速度快时效高：数据的陈胜速度快，而且实时性高。

第一次浪潮：软件还是企业级的，数据分析已经开始，存储数据成本较高。能产生的数据有限，数据处理能力有限。
第二次浪潮：互联网兴起，软件走向消费级。数据的存储成本越来越低，数据的产生速度越来越快，处理数据的能力越来越强。
第三次浪潮：互联网发展走向服务化，

1. 虚拟化和云计算
2. 基于分布式的hadoop生态系统
3. Nosql

1. GFS（分布式文件系统）
2. MapReduce（分布式计算引擎）
3. Big Table（分布式列族数据库）