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一、Hadoop

二、zookeeper

三、kafka

四、hbase

一、Hadoop

在master机器上运行
（1）开启HDFS集群：start-hdfs.sh
（2）开启Yarn集群：start-yarn.sh
（4）关闭HDFS集群：stop-hdfs.sh
（5）关闭Yarn集群：stop-yarn.sh
（6）一键关闭hdfs和yarn：stop-all.sh

二、zookeeper

（1）开启zookeeper（每台机器都得执行）
    zkServer.sh start
（2）关闭zookeeper
    zkServer.sh stop
（3）查看zookeeper状态
    zkServer.sh status
（4）编写脚本一键开启zookeeper命名为start_zk.sh 
通过在该目录下执行sh start_zk.sh 开启zookeeper

#!/bin/sh
for host in hadoop01 hadoop02 hadoop03
do
        ssh root@$host "/export/servers/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start"
done

（5）编写脚本一键关闭zookeeper

#!/bin/sh
for host in hadoop01 hadoop02 hadoop03
do
        ssh root@$host "/export/servers/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh stop"
done

三、kafka

（1）启动Kafka
——在kafka安装目录的下执行(每台机器都得执行)

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

（2）编写脚本一键启动多台机器的kafka服务
    脚本可放在kafka安装目录的bin目录下命名为kafka_start_all.sh
    要开启时直接在该目录下输入kafka_start_all.sh即可开启服务

#!/bin/sh
for host in hadoop01 hadoop02 hadoop03
do
        ssh $host "source /etc/profile;nohup /export/servers/kafka_2.11-2.0.0/bin/kafka-server-start.sh /export/servers/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties >/dev/null 2>&1 &"
        echo "$host kafka is running"
done

四、hbase

在master机器上运行
（1）开启hbase
    start-hbase.sh
（2）关闭hbase
    stop-hbase.sh
（3）进入Hbase的shell命令行模式
    hbase shell