栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 前沿技术 > 大数据 > 大数据系统

Group Coordinator原理

Group Coordinator原理

什么是coordinator

每个consumer group 都会选择一个broker作为自己的coordinator,他是负责监控整个消费组里的各个分区的心跳,以及判断是否宕机,和开启rebalance的。

如何选择coordinator机器

首先对group id 进行hash,接着对 __consumer_offsets 的分区数量进行取模,默认分区数量是50,__consumer_offsets 的分区数量可以通过offsets.topic.num.partitions来设置,找到分区以后,这个分区所在的broker机器就是coordinator机器。

eg:

group id = "group1"

"group1".hash() % 50 =5

这个时候我们得到了5,那么我们就去看看这个8号分区在那一台机器,然后我们这个group1下的所有消费者就知道了提交offset的时候是往哪个分区去提交offset

3. 消费流程

  1. 每个consumer都会发送JoinGroup请求到我们刚才计算出来的coordinator那台机器和是哪个
  2. 然后coordinator从一个consumer group 中取出一个consumer作为leader
  3. coordinator把consumer group 情况发送给这个leader
  4. 接着leader会负责制定消费方案
  5. 通过SyncGroup发送给coordinator
  6. 接着coordinator就把消费方案下发给所有的consumer,他们会从指定的分区的leader broker开始进行socket连接和进行消息的消费

国内最大最权威的 Kafka中文社区 ,在这里你可以结交各大互联网Kafka大佬以及近2000+Kafka爱好者,一起实现知识共享,实时掌控最新行业资讯,免费加入中~

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/673655.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号