hive数据库学习

        是建立在hadoop-hdfs上的一个数据仓库，存放在hdfs的数据仓库。（mysql存放在本地硬盘，windows的本地文件中），

        本质是披着MapReduce的一个工具（分析引擎）可以将hql翻译成mapreduce作业。

        允许不熟悉mapreduce开发的人员可以借助hive来存储在hdfs的海量数据。

        hadoop的客户端工具，不一定部署带集群当中。

        hive没有专门的数据存储格式     

        存储结构：数据  、文件、表、视图、索引

• 查询引擎：把hql（类sql语句）转化陈mr作业在hadoop中去执行。
• 数据仓库：底层的存储基于hdfs

        数据的提取、转化、加载

        1.离线事物处理（mysql）

        2.离线事物处理（hive）

        hive相当于hadoop的可视化工具，主要是为不会java的程序员使用，部署时，不一定放在集群的管理节点中，也可以放在某个节点上。