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一：yarn架构分析
二：MapReduce在Yarn上执行流程
一：yarn架构分析
资源的调度和管理平台
主从结构
主节点，可以有2个：ResourceManager 相当于namenode是资源调度的
从节点，有很多个: NodeManager 进行执行任务
ResourceManager负责
集群资源的分配与调度
MapReduce、Storm、Spark等应用，必须实现ApplicationMaster接口，才能被RM管理
NodeManager负责
单节点资源的管理（CPU+内存） 硬盘
二：MapReduce在Yarn上执行流程
1：提交运行一个mapreduce（rm运行需要资源）
2：有一个mr，rm会开启一个container
3：container是资源分配的容器
4：在container中启动一个mapreduce （container给mapreduce用）
一个mapreduce可能有多个task 每个task运行都需要资源（通过rm分配contain）
mr继承一个接口application master（相当于mr）
rm需要知道mr中细节 有多少的task 应该分配多少个container
5：container给mr用
6：一个mr中有多个task每个task运行都需要资源（通过rm申请containner）
7：rm想要对mr进行资源分配 需要知道默认中的细节（有多少个task）分配多少个container
mr继承 application master
8：可以直接启动application master
注意：mr是mapreduce的缩写，rm是resourcemanager的缩写
