HBase基础

** Hbase是Apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库。**

1.Consistency（一致性）：数据一致更新，所有数据变动都是同步的。
2.Availability（可用性）：良好的响应性能。
3.Partition tolerance（分区容错性）：可靠性。
Hbase存储结构

Hbase采用key-value的形式存储数据，最基本的存储单位是列（column）。 表是由列族组成的，列族是由列组成的列是由key-value组成

空值不占用任何存储空间

每个region负责一定范围数据的读写和维护。这样即使一张巨大的表，由于被切割到不同的region，查询起来的延时也非常低。

每行都拥有唯一的行键（row key）来标定这个行的唯一性。row key是由用户通过自定义规则生成的一串不重复的字符串。所有的行按照row key的字典序进行排序存储。
时间戳

多个值之间使用版本号进行区分，默认是数据被添加时的时间戳
集群架构

MemStore是内存缓冲区

当MemStore的大小达到128M（hbase.hregion.memstore.flush.size）或者占用内存达到总内存的40%时会触发flush操作。

当StoreFile文件数量增长到3个后，会触发合并（Compact）操作

StoreFile在完成Compact操作后，体积会越来越大。当单个StoreFile的大小超过10G后，会触发分裂（Split）操作，把当前Region分裂成2个Region。新分裂出的Region 会被Hmaster迁移到其它的HRegionServer进行管理

HLog记录的日志数量达到32的时候，就会触发强制flush操作。
Hbase是由Client、Zookeeper、HMaster、HRegionServer和HDFS等几个组件组成，那么各自的功能如下：

Client：包含了访问Hbase的接口，还有维护缓存加速Hbase的访问。
Zookeeper：实现HMaster的高可用；监控HRegionServer的状态；存储.meta.的地址。
HMaster：维护.meta.；为HRegionServer分配Region；维护集群的负载均衡。
HRegionServer：处理客户端的读写请求；管理HMaster分配的Region。
HDSF：为Hbase提供最终的底层数据存储服务。

Hbase集群的启动和关闭

开启Hbase集群： start-hbase.sh

关闭Hbase集群： stop-hbase.sh

Hbase Shell是Hbase集群的命令行接口。
启用shell：hbase shell
create命令创建表：
create 'user', 'cf1'
list命令查看有哪些表：
list
describe命令来查看表属性：
describe 'user'
put命令来插入数据：
put 'user', 'rk0001', 'cf1:name', 'zhangsan'
scan来查看表数据：
scan 'user'
get来获取单元格数据：
get 'user', 'rk0001', 'cf1:name'
delete来删除单元格数据：
delete 'user', 'rk0002', 'cf1:age'
deleteall删除整行记录：
deleteall 'user', 'rk0001'
disable来停用表：
disable 'user'
启用表：
enable 'user'
drop删除表：
drop 'user'