Hadoop集群优化

• Hadoop优化
• 1、HDFS多目录
• • 1.1 NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，进而增加可靠性。
  • 1.2 DataNode可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样（数据不是副本）
  • 1.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡
• 2、HDFS扩容与缩容
• • 2.1 白名单
  • 2.2 服役新服务器
  • 2.3 服务器间数据均衡
  • 2.4 黑名单退役服务器

• hdfs-site.xml添加如下内容

  
       dfs.namenode.name.dir
  file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2
  
  

• 关闭集群

• 删除每个节点的data和logs目录

• 格式化集群

  hdfs namenode -format
  

• 重启hdfs

  start-dfs.sh
  

• 检查hadoop安装目录下/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs，会发现有name1和name2且两者内容相同。

• hdfs-site.xml添加如下内容

  
       dfs.datanode.data.dir
       file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2
  
  

• 关闭集群

• 删除每个节点的data和logs目录

• 格式化集群

  hdfs namenode -format
  

• 重启hdfs

  start-dfs.sh
  

• 检查hadoop安装目录下/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs，上传文件后会发现有data1和data2且两者内容不相同。

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性）

1. 生成均衡计划（我们只有一块磁盘，不会生成计划）

   hdfs diskbalancer -plan hadoop103
   

2. 执行均衡计划

   hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json
   

3. 查看当前均衡任务的执行情况

   hdfs diskbalancer -query hadoop103
   

4. 取消均衡任务

   hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json
   

在白名单的主机IP地址可以，用来存储数据。

1. 创建白名单、黑名单

   touch /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist
   touch /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist
   

   在whitelist中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节点为102 103

   hadoop102
   hadoop103
   

2. 在hdfs-site.xml中增加如下

   
        dfs.hosts
        /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist
   
   
   
   
        dfs.hosts.exclude
        /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist
   
   

3. 分发配置文件whitelist，blacklist，hdfs-site.xml

4. 第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

   hdfs dfsadmin -refreshNodes
   

5. 查看结果

6. 二次修改白名单，增加hadoop104 ，分发

7. 刷新NameNode

环境准备：

1. 在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机

2. 修改IP地址和主机名称

3. 拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105并source

4. 删除hadoop105上Hadoop的历史数据，data和log数据

   否则会报错：原因是因为节点id相同冲突了，这个id就在data目录中。将他删除后，重启105的hdfs会根据hdfs-site.xml中的配置信息自动创建一个新的data和logs目录。

5. 配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录

6. 直接启动DataNode，即可关联到集群

7. 在白名单whitelist中增加hadoop104、hadoop105，并重启集群

8. 分发至所有节点，包括hadoop105

9. 刷新NameNode

   hdfs dfsadmin -refreshNodes
   

1. 开启数据均衡命令

   start-balancer.sh -threshold 10
   

   对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况进行调整。

2. 停止数据均衡命令

   stop-balancer.sh
   

   由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。

在黑名单的主机IP地址不可以，用来存储数据。

企业中，配置黑名单，用来退役服务器。

1. 编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件，添加准备退役的hadoop105

2. 分发blacklist

3. 第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

4. 检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点

5. 等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。

   注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。

6. 如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡。

   start-balancer.sh -threshold 10