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大数据面试总结

大数据面试总结

 1、kafka使用场景

        限流消峰

2、Shuffle含义

3、避免Shuffle的原因

        1、浪费资源(产生大量磁盘个网络io)

        2、产生数据倾斜

4、Hbase特点

5、Hive优化

6、HiveSql和sparkSql的区别

7、窗口函数有哪些

8、如何查找文件位置

9、如何更改表名,字段名

10、查找文件行数

11、定时任务的查询

12、SQL三大范式

13、Hive优化,sql优化

14、数据倾斜优化解决

15、Hive内部表和外部表的区别

16、流水表,拉链表,区别

17、Flink时间语义

18、Linnk头三行尾三行命令

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