TransportClient client = EsClient.getTransportClient();
try {
IndicesSegmentsRequest request = new IndicesSegmentsRequest();
request.indices(“logs_write”);
ActionFuture responseFuture = client.admin().indices().segments(request);
IndicesSegmentResponse response = responseFuture.get();
System.out.println(response);
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
} finally {
EsClient.close(client);
}
}
返回结果类似:
{
“_shards”: …
“indices”: {
“test”: {
“shards”: {
“0”: [
{
“routing”: {
“state”: “STARTED”,
“primary”: true,
“node”: “zDC_RorJQCao9xf9pg3Fvw”
},
“num_committed_segments”: 0,
“num_search_segments”: 1,
“segments”: {
“_0”: {
“generation”: 0,
“num_docs”: 1,
“deleted_docs”: 0,
“size_in_bytes”: 3800,
“memory_in_bytes”: 1410,
“committed”: false,
“search”: true,
“version”: “7.0.0”,
“compound”: true,
“attributes”: {
}
}
}
}
]
}
}
}
}
返回结果字段说明如下：
- _0
段的名称，表示第一个段。
- generation
在需要编写新段时基本上递增的生成数。段名是从这个生成号派生出来的。
- num_docs
存储在此段中的未删除文档的数量。
- deleted_docs
存储在此段中的已删除文档的数量。如果这个数大于0，那么当这个段合并时，空间就会被回收。
- size_in_bytes
段使用的磁盘空间量，以字节为单位。
- memory_in_bytes
段存储在内存中的字节数，如果-1表示elasticsearch无法计算。
- committed
段是否已在磁盘上同步（是否已经提交到磁盘）。
- search
是否可搜索，如果为false，表示段已提交到磁盘，但还没有被refresh，故暂时不可用来搜索。
- version
底层使用的lucene版本。
- compound
段是否存储在复合文件中。当为true时，这意味着Lucene将该段中的所有文件合并为一个文件，以便保存文件描述符。
- attributes
其他属性。
另外Indices Segments支持verbose默认，将输出一些调试信息，其返回结果如下：
{
“_0”: {
“ram_tree”: [
{
“description”: “postings [PerFieldPostings(format=1)]”,
“size_in_bytes”: 2696,
“children”: [
{
“description”: “format ‘Lucene50_0’ …”,
“size_in_bytes”: 2608,
“children” :[ … ]
},
]
},
]
}
}
2、Indices Shard Stores
主要展示索引分片副本的存储信息。默认情况下，列表只存储至少有一个未分配副本的分片的信息。当集群健康状态为黄色时，将列出至少有一个未分配副本的分片的存储信息。当集群健康状态为红色时，这将列出具有未分配初选的碎片的存储信息。
对应的JAVA示例如下：
public static final void test_Indices_Shard_Stores() {
TransportClient client = EsClient.getTransportClient();
try {
IndicesShardStoresRequest request = new IndicesShardStoresRequest();
request.indices(“logs_write”);
ActionFuture responseFuture = client.admin().indices().shardStores(request);
IndicesShardStoresResponse response = responseFuture.get();
ImmutableOpenMap
List indexList = new ArrayList();
for (Iterator it = data.keysIt(); it.hasNext(); ) {
String key = (String)it.next();
Map indexData = new HashMap();
indexList.add(indexData);
List indexShardList = new ArrayList();
indexData.put(key, indexShardList);
ImmutableOpenIntMap
for(Iterator it2 = value.keysIt(); it2.hasNext(); ) {
Integer key2 = (Integer)it2.next();
Map shardData = new HashMap();
indexShardList.add(shardData);
List shardStoreStatusList = new ArrayList();
shardData.put(key2 + “”, shardStoreStatusList);
List
for(IndicesShardStoresResponse.StoreStatus storeStatus : storeStatusList) {
Map storeStatusMap = new HashMap();
shardStoreStatusList.add(storeStatusMap);
storeStatusMap.put(“allocationId”, storeStatus.getAllocati
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【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享
onId());
storeStatusMap.put(“allocationStatus”, storeStatus.getAllocationStatus().value());
Map discoveryNodeData = new HashMap();
storeStatusMap.put(“discoveryNode”, discoveryNodeData);
DiscoveryNode node = storeStatus.getNode();
discoveryNodeData.put(“name”, node.getName());
discoveryNodeData.put(“name”, node.getAddress());
discoveryNodeData.put(“attributes”, node.getAttributes());
discoveryNodeData.put(“ephemeralId”, node.getEphemeralId());
discoveryNodeData.put(“hostAddress”, node.getHostAddress());
discoveryNodeData.put(“hostName”, node.getHostName());
discoveryNodeData.put(“id”, node.getId());
discoveryNodeData.put(“roles”, node.getRoles());
}
}
}
System.out.println(FastJsonUtils.getBeanToJson(indexList));
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
} finally {
