2、Impala的特点
impalak快的原因：1、2、3、6
1、基于内存进行计算，能够对PB级数据进行交互式实时查询、分析
2、无需转换为MR，直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大大降低了延迟。
Impala没有MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成
3、C++编写，LLVM统一编译运行
在底层对硬件进行优化， LLVM：编译器，比较稳定，效率高
4、兼容HiveSQL
支持hive基本的一些查询等，hive中的一些复杂结构是不支持的
5、具有数据仓库的特性，可对hive数据直接做数据分析
