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如何使用selectExpr在Spark数据帧中强制转换结构数组?

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如何使用selectExpr在Spark数据帧中强制转换结构数组?

您应该匹配一个完整的结构:

val result = df1.selectExpr(  "CAST(id AS integer) id",  "s1",  "CAST(d AS decimal) d",  "CAST(s2 AS array<struct<u:integer,v:integer>>) s2")

它应该为您提供以下架构:

result.printSchemaroot |-- id: integer (nullable = true) |-- s1: struct (nullable = true) |    |-- x: string (nullable = true) |    |-- y: string (nullable = true) |-- d: decimal(10,0) (nullable = true) |-- s2: array (nullable = true) |    |-- element: struct (containsNull = true) |    |    |-- u: integer (nullable = true) |    |    |-- v: integer (nullable = true)

和数据:

result.show+---+-----+---+----------------+| id|   s1|  d|   s2|+---+-----+---+----------------+|  1|[a,b]|  8|[[1,2], [12,22]]||  2|[c,d]|  9|[[3,4], [33,44]]|+---+-----+---+----------------+


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