有两种方法可以做到这一点。
- 根据希望的位置，使用
imshow
带有extent
kwarg集的图像进行绘制。 - 在
OffsetImage
里面使用AnnotationBbox
。
第一种方法最容易理解，但是第二种方法具有很大的优势。k注解框方法将使图像在放大时保持恒定大小。使用
imshow将图像的大小与图的数据坐标绑定。
这是第二个选项的示例：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBboxfrom matplotlib.cbook import get_sample_datadef main(): x = np.linspace(0, 10, 20) y = np.cos(x) image_path = get_sample_data('ada.png') fig, ax = plt.subplots() imscatter(x, y, image_path, zoom=0.1, ax=ax) ax.plot(x, y) plt.show()def imscatter(x, y, image, ax=None, zoom=1): if ax is None: ax = plt.gca() try: image = plt.imread(image) except TypeError: # Likely already an array... pass im = OffsetImage(image, zoom=zoom) x, y = np.atleast_1d(x, y) artists = [] for x0, y0 in zip(x, y): ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False) artists.append(ax.add_artist(ab)) ax.update_datalim(np.column_stack([x, y])) ax.autoscale() return artistsmain()
