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Pandas-GroupBy,然后在原始表上合并

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Pandas-GroupBy,然后在原始表上合并

默认情况下,

groupby
输出将分组列作为索引,而不是列,这就是合并失败的原因。

有几种不同的处理方法,最简单的方法可能是

as_index
在定义groupby对象时使用参数。

po_grouped_df = poagg_df.groupby(['EID','PCODE'], as_index=False)

然后,您的合并应该按预期方式工作。

In [356]: pd.merge(acc_df, pol_df, on=['EID','PCODE'], how='inner',suffixes=('_Acc','_Po'))Out[356]:    EID PCODE  SC_Acc  EE_Acc        SI_Acc  PVALUE_Acc  EE_Po  PVALUE_Po    123    GR     236   40000  1.805222e+31         350  10000         50   1  123    GR     236   40000  1.805222e+31         350  30000        300   2  123    GU     443   12000  8.765549e+87         250  10000        100   3  123    GU     443   12000  8.765549e+87         250   2000        150   SC_Po  SI_Po  0     23     40  1    213    140  2    230    400  3    213    140


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