Cython：“无法转换Python对象”错误

这个问题经常出现，但是我找不到一个很好的重复目标，这超出了“只要这样做就行”的范围。

这是一种非常常见的情况：您尝试将一些python数据结构传递给需要指针的c代码

int *, double*,...

。但是，指针不是python对象，因此我们无法将它们从python代码传递到python代码。

用Cython可以自动处理转换到

int

，

double

，

float

等等，甚至

char *

（它是一个空终止的c-字符串）和一些STL-
容器
，而不是指针（

char *

作为一个例外）。

有两种最常见的情况：

1. python数据的内部表示形式已经是一个c数组（

   array.array

   ，numpy-arrays）。
2. 内部表示形式不是连续数组（例如

   list

   ）

1.通过内存视图传递：

在python中，我们无法以某种方式获取指针，因此必须在cython中完成。将

array.array

or或

numpy.array

（或任何其他支持buffer-
protocol的
python对象

ctypes.Array

，例如，参见此SO-
question
）传递给cython函数的首选是内存视图：

def myTest(int[:] arr):    testFn(&arr[0])

现在从python调用它：

>>> import array>>> a=array.array('i', [0]*2)>>> import caller>>> caller.myTest(a)>>> aarray('i', [1, 2]) #it worked

以下重要

1. int[:]

   是python对象（类型化的内存视图），因此可以将其传递给python函数（

   def

   或

   cpdef

   ）。

2. &arr[0]

   用于获取内存视图的缓冲区的地址。其结果是类型

   int *

   。
3. 该函数的调用是“类型安全的”，您不能例如

   array.array('I', [0]*2)

   将其传递给它，因为它不是

   int

   -memory-view，而是

   unsigned int

   -memory-view。

2.传递非连续内存（例如列表）：

list

与Co.合作的还有更多工作：信息没有存储在普通的c数组中，因此我们需要先将其复制到连续内存中，将此temp变量传递给我们的c代码，然后将结果复制回列表中，即cython函数可能如下所示

import arraydef myTest2(lst):    tmp=array.array('i', lst)    myTest(tmp)    lst.clear()    lst.extend(tmp)

现在，在重新加载

caller

模块后：

>>> lst=[0,0]>>> caller.myTest2(lst)[1, 2]

因此，可以将列表的内容传递给c函数，但是基本上您想使用它，

array.array

或者

numpy.array

如果需要使用c代码进行数据交换。