![Python：Numpy切片深入分解[关闭]](http://www.mshxw.com/aiimages/31/669795.png "Python：Numpy切片深入分解[关闭]")
print(N)在所有行之后添加一行
N+=，然后尝试各种
Z数组。
例如
定义一个小的
z，中间有一个1s的块：
In [29]: z = np.zeros((10,10),int)In [31]: z[4:6,4:6]=1In [34]: z[4:8,5]=1In [35]: zOut[35]: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
传递给函数：
In [36]: iterate(z)[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 2. 2. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 2. 3. 3. 2. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 2. 4. 4. 3. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 4. 3. 3. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 2. 1. 2. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
N已经计算出邻居的数量为1。自己检查一下计数。
Out[36]: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
尝试各种图案，重复进行迭代，然后观察图案变化。有些人死了，有些人以命令的方式移动，有些“眨眼”等。
在像这样的行中：
N[1:, 1:] += Z[:-1, :-1]
RHS是左上方（此处为9x9）；LHS是右下角，同样是9x9。有8个
N+=表达式，计算8个邻居（在3x3块中减去中心）。使用此偏移量切片，它可以
Z一次对所有点进行计数。
首先，1行数组可能更容易可视化
In [47]: z = np.zeros((1,10),int)In [49]: z[0,4:7]=1In [50]: zOut[50]: array([[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0]])In [51]: iterate(z)[[ 0. 0. 0. 1. 1. 2. 1. 1. 0. 0.]]Out[51]: array([[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]])
我认为，如果所有边缘值
z均为0，效果最好。
此数组创建
glider在https://en.wikipedia.org/wiki/Glider_(Conway%27s_Life）上进行动画处理的
In [64]: z = np.zeros((10,10),int)In [65]: z[1,2]=1;z[2,3]=1;z[3,1:4]=1
