您具有1个特征的许多样本，因此可以使用numpy的reshape将数组重塑为（13,876，1）：
from sklearn.cluster import KMeansimport numpy as npx = np.random.random(13876)km = KMeans()km.fit(x.reshape(-1,1)) # -1 will be calculated to be 13876 here
您具有1个特征的许多样本，因此可以使用numpy的reshape将数组重塑为（13,876，1）：
from sklearn.cluster import KMeansimport numpy as npx = np.random.random(13876)km = KMeans()km.fit(x.reshape(-1,1)) # -1 will be calculated to be 13876 here
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