我无法重现您的错误。在我的平台（debian）上，只有Pillow fork可用，因此，如果您使用的是较旧的PIL软件包，则可能是原因。
无论如何，都有一个内置的方法
Image.point()可以执行这种操作。它将映射到每个通道中的每个像素，这应该比在python中执行三个嵌套循环更快。
def change_contrast(img, level): factor = (259 * (level + 255)) / (255 * (259 - level)) def contrast(c): return 128 + factor * (c - 128) return img.point(contrast)change_contrast(Image.open('barry.png'), 100)您的输出似乎在单个通道（红色）中有一个溢出。我看不出发生这种情况的任何原因。但是，如果您
level的数字大于259，则输出将反转。这样的事情可能是最初错误的原因。
def change_contrast_multi(img, steps): width, height = img.size canvas = Image.new('RGB', (width * len(steps), height)) for n, level in enumerate(steps): img_filtered = change_contrast(img, level) canvas.paste(img_filtered, (width * n, 0)) return canvaschange_contrast_multi(Image.open('barry.png'), [-100, 0, 100, 200, 300])可能的解决方法是确保对比度过滤器仅返回[0-255]范围内的值，因为该错误似乎是由负值以某种方式溢出引起的。
def change_contrast(img, level): factor = (259 * (level + 255)) / (255 * (259 - level)) def contrast(c): value = 128 + factor * (c - 128) return max(0, min(255, value)) return img.point(contrast)
