在Python2.7中
array([('ZINC00043096', 'C.3', 'C1', -0.154, 'methyl'), ('ZINC00043096', 'C.3', 'C2', 0.0638, 'methylene'), ('ZINC00043096', 'C.3', 'C4', 0.0669, 'methylene'), ('ZINC00090377', 'C.3', 'C7', 0.207, 'methylene')], dtype=[('f0', 'S12'), ('f1', 'S3'), ('f2', 'S2'), ('f3', '<f8'), ('f4', 'S9')])在Python3中
array([(b'ZINC00043096', b'C.3', b'C1', -0.154, b'methyl'), (b'ZINC00043096', b'C.3', b'C2', 0.0638, b'methylene'), (b'ZINC00043096', b'C.3', b'C4', 0.0669, b'methylene'), (b'ZINC00090377', b'C.3', b'C7', 0.207, b'methylene')], dtype=[('f0', 'S12'), ('f1', 'S3'), ('f2', 'S2'), ('f3', '<f8'), ('f4', 'S9')])Python3中的“常规”字符串是unipre。但是您的文本文件具有字节字符串。
all_data在这两种情况下都是相同的（136个字节），但是Python3显示字节字符串的方式是
b'C.3'，而不仅仅是’C.3’。
您打算对这些字符串进行哪些类型的操作？
'ZIN' in all_data['f0'][1]适用于2.7版本，但在3中必须使用
b'ZIN' inall_data['f0'][1]。
numpy中的可变/未知长度字符串/ unipre
dtype
提醒我，您可以在中指定unipre字符串类型
dtype。但是，如果您事先不知道字符串的长度，这将变得更加复杂。
alttype = np.dtype([('f0', 'U12'), ('f1', 'U3'), ('f2', 'U2'), ('f3', '<f8'), ('f4', 'U9')])all_data_u = np.genfromtxt(csv_file, dtype=alttype, delimiter=',')生产
array([('ZINC00043096', 'C.3', 'C1', -0.154, 'methyl'), ('ZINC00043096', 'C.3', 'C2', 0.0638, 'methylene'), ('ZINC00043096', 'C.3', 'C4', 0.0669, 'methylene'), ('ZINC00090377', 'C.3', 'C7', 0.207, 'methylene')], dtype=[('f0', '<U12'), ('f1', '<U3'), ('f2', '<U2'), ('f3', '<f8'), ('f4', '<U9')])在Python2.7中
all_data_u显示为
(u'ZINC00043096', u'C.3', u'C1', -0.154, u'methyl')
all_data_u是448个字节，因为
numpy为每个unipre字符分配了4个字节。每个
U4项目长16个字节。
v 1.14中的更改：https :
//docs.scipy.org/doc/numpy/release.html#encoding-argument-for-text-io-
functions
