numpy.string_是用于包含固定宽度字节字符串的数组的NumPy数据类型。另一方面，
str它是本机Python类型，不能用作NumPy数组的数据类型*。
如果创建包含字符串的NumPy数组，则该数组将使用该
numpy.string_类型（或
numpy.unipre_Python
3中的类型）。更准确地说，该数组将使用以下子数据类型
np.string_：
>>> a = np.array(['abc', 'xy'])>>> aarray(['abc', 'xy'], dtype='<S3')>>> np.issubdtype('<S3', np.string_)True在这种情况下，数据类型为
'<S3'：
<表示字节顺序（小尾数），
S表示字符串类型，并
3表示数组中的每个值最多包含三个字符（或字节）。
一个属性
np.string_和
str共享是不变性。尝试增加Python
str对象的长度将在内存中创建一个新对象。同样，如果您希望定宽NumPy数组容纳更多字符，则必须在内存中创建一个新的更大数组。
*请注意，可以创建一个
object包含对Python对象的 引用 的NumPy数组
str，但是此类数组的行为与普通数组完全不同。
