import numpy as npa = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])num_neighbor=3for index in range(len(a)): left = a[:index][-num_neighbor:] right= a[index+1:num_neighbor+index+1] print(index,left,right)
产量
(0, array([], dtype=int32), array([1, 2, 3]))(1, array([0]), array([2, 3, 4]))(2, array([0, 1]), array([3, 4, 5]))(3, array([0, 1, 2]), array([4, 5, 6]))(4, array([1, 2, 3]), array([5, 6, 7]))(5, array([2, 3, 4]), array([6, 7, 8]))(6, array([3, 4, 5]), array([7, 8, 9]))(7, array([4, 5, 6]), array([8, 9]))(8, array([5, 6, 7]), array([9]))(9, array([6, 7, 8]), array([], dtype=int32))
什么时候
a[index-num_neighbor:index]不起作用的原因
index<num_neighbor是由于切片规则＃3和＃4：
鉴于
s[i:j]：
如果i或j为负，则索引相对于字符串的结尾：len（s）+ i或len（s）+ j被替换。
从i到j的s切片被定义为索引为k的项目序列，使得i <= k
<j。如果i或j大于len，请使用len。如果省略i或无，则使用0。如果省略j或无，则使用len（s）。如果i大于或等于j，则切片为空。
所以什么时候
index=1呢
a[index-num_neighbor:index] = a[-2:1] = a[10-2:1] = a[8:1] =[]。
