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使用numpy.vectorize()旋转NumPy数组的所有元素

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使用numpy.vectorize()旋转NumPy数组的所有元素

无需单独进行旋转:

numpy
具有内置
numpy.rot90(m, k=1, axes=(0,1))

功能。因此,默认情况下,矩阵在第一维和第二维上旋转。

如果要深一层旋转,只需设置发生旋转的轴,深一层即可(如果要沿不同方向旋转,可以选择交换它们)。或根据文档指定:

axes: (2,) array_like

阵列在轴定义的平面中旋转。轴必须不同。

因此,我们在 yz 平面上旋转(如果我们标注尺寸 xyz ),因此我们指定

(2,1)
(1,2)

axes
当您想 左右 旋转时,您所要做的就是正确设置:

np.rot90(a **,axes=(2,1)** ) # rightnp.rot90(a **,axes=(1,2)** ) # left

这将旋转所有矩阵,例如:

>>> np.rot90(a,axes=(2,1))array([[[7, 4, 1],        [8, 5, 2],        [9, 6, 3]],       [[7, 4, 1],        [8, 5, 2],        [9, 6, 3]],       [[7, 4, 1],        [8, 5, 2],        [9, 6, 3]],       [[7, 4, 1],        [8, 5, 2],        [9, 6, 3]]])

或者,如果您想 向左旋转

>>> np.rot90(a,axes=(1,2))array([[[3, 6, 9],        [2, 5, 8],        [1, 4, 7]],       [[3, 6, 9],        [2, 5, 8],        [1, 4, 7]],       [[3, 6, 9],        [2, 5, 8],        [1, 4, 7]],       [[3, 6, 9],        [2, 5, 8],        [1, 4, 7]]])

请注意,您只能指定

axes
numpy的1.12和(可能)未来的版本



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