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从python pandas的dataframe列中搜索匹配的字符串模式

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从python pandas的dataframe列中搜索匹配的字符串模式

我认为您可以添加

到正则表达式中进行转义,因为
|
没有
被解释为
OR

’|’

A | B,其中A和B可以是任意RE,它创建一个匹配A或B的正则表达式。任意数量的RE都可以由’|’分隔
通过这种方式。也可以在组内使用(请参阅下文)。扫描目标字符串时,RE用“ |”分隔
从左到右尝试。当一个模式完全匹配时,该分支被接受。这意味着,一旦A匹配,即使将产生更长的整体匹配,也不会对其进行进一步测试。换句话说,“ |”
操作员从不贪婪。要匹配文字“ |”,请使用 |,或将其括在字符类中,如[|]所示。

print df['genre'].str.contains(u'|IC|')0     True1    False2    False3    False4     True5     TrueName: genre, dtype: boolprint df[df['genre'].str.contains(u'|IC|')]    name  genre0  satya |ACTION|DRAMA|IC|4    def  |DISCOVERY|SPORT|COMEDY|IC|5    ghj   |IC|


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