您所要做的就是为此定义一个函数，使用keras后端函数进行计算。该函数必须采用真实值和模型预测值。
现在，由于我不确定您的函数中的g，q，x和y是什么，因此我将在此处创建一个基本示例，而不关心它的含义或它是否是实际有用的函数：
import keras.backend as Kdef customLoss(yTrue,yPred): return K.sum(K.log(yTrue) - K.log(yPred))
可以在此处查看所有后端功能：https : //keras.io/backend/#backend-functions
之后，使用该函数而不是常规函数来编译模型：
model.compile(loss=customLoss, optimizer = .....)
