这种方法
df1 !=df2仅适用于具有相同行和列的数据帧。实际上，所有数据帧轴都与
_indexed_same方法进行了比较，如果发现差异（即使是按列/索引的顺序），也会引发异常。
如果我说对了，那么您不希望找到变化，而是希望找到对称的差异。为此，一种方法可能是连接数据帧：
>>> df = pd.concat([df1, df2])>>> df = df.reset_index(drop=True)
通过…分组
>>> df_gpby = df.groupby(list(df.columns))
获取唯一记录的索引
>>> idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]
过滤
>>> df.reindex(idx) Date Fruit Num Color9 2013-11-25 Orange 8.6 Orange8 2013-11-25 Apple 22.1 Red
