如该答案所示，您可以使用将汇编并返回您喜欢的任何表达式
map()的
lambda函数：
df['E'] = df['B'].map(lambda x: re.sub(r'W+', '', x))
lambda简单地定义匿名函数。您可以将它们保留为匿名，或像其他任何对象一样将它们分配给引用。
my_function = lambda x:x.my_method(3)等价于
def my_function(x): return x.my_method(3)。
如该答案所示，您可以使用将汇编并返回您喜欢的任何表达式
map()的
lambda函数：
df['E'] = df['B'].map(lambda x: re.sub(r'W+', '', x))
lambda简单地定义匿名函数。您可以将它们保留为匿名，或像其他任何对象一样将它们分配给引用。
my_function = lambda x:x.my_method(3)等价于
def my_function(x): return x.my_method(3)。
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
