首先，您应该使用一个柱状图和一个斧头形（使用更多的柱形图会使一切变得混乱）。您可以通过设置条的颜色
for bar in bars: bar.set_color(..)
然后您可以通过更新轴的位置
line.set_ydata(position)。
现在，对于每个鼠标移动事件，您需要更新轴的位置，计算百分比并将新颜色应用到条形。因此，这些事情应该在函数中完成，每次触发鼠标移动事件时都会调用该函数。应用这些设置后，需要绘制画布以使其可见。
这是完整的代码。
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.colors as mcolimport matplotlib.cm as cmimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(12345)df = pd.Dataframe([np.random.normal(335,1500,300), np.random.normal(410,900,300), np.random.normal(410,1200,300), np.random.normal(480,550,300)], index=[1,2,3,4])fig, ax = plt.subplots()threshold=420.bars = plt.bar(range(df.shape[0]), df.mean(axis = 1), color = 'lightslategrey')axline = plt.axhline(y = threshold, color = 'grey', alpha = 0.5)cm1 = mcol.LinearSegmentedColormap.from_list("Test",["b", "white", "purple"])cpick = cm.ScalarMappable(cmap=cm1) cpick.set_array([])plt.colorbar(cpick, orientation='horizontal')def percentages(threshold): percentages = [] for bar in bars: percentage = (bar.get_height()-threshold)/bar.get_height() if percentage>1: percentage = 1 if percentage<0: percentage=0 percentages.append(percentage) return percentagesdef update(threshold): axline.set_ydata(threshold) perc = percentages(threshold) for bar, p in zip(bars, perc): bar.set_color(cpick.to_rgba(p))# update once before showingupdate(threshold)def onMouseMove(event): if event.inaxes == ax: update(event.ydata) fig.canvas.draw_idle()fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', onMouseMove)plt.xticks(range(df.shape[0]), df.index, alpha = 0.8)plt.show()
