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Django中的OneToOne,ManyToMany和ForeignKey字段有什么区别?

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Django中的OneToOne,ManyToMany和ForeignKey字段有什么区别?

好吧,这里基本上有两个问题:

  1. 一对一,多对多和外键关系之间的区别(通常)是什么
  2. 它们对Django有什么区别。

通过简单的Google搜索,可以很容易地回答这两个问题,但是由于我在SO上找不到该问题的确切答案,因此我将继续回答。

请注意,在Django中,关系只能在关系的一侧定义。


外键

外键关系通常称为多对一关系。请注意,这种关系的反面是一对多(Django提供了访问工具)。顾名思义,许多对象可能与一个对象相关。

Person >--| Birthplace   ^^   ||  Many        One

在此示例中,一个人可能只有一个出生地,但是一个出生地可能与许多人有关。让我们看看Django中的这个例子。说这些是我们的模型:

class Birthplace(models.Model):    city = models.CharField(max_length=75)    state = models.CharField(max_length=25)    def __unipre__(self):        return "".join(self.city, ", ", self.state)class Person(models.Model):    name = models.CharField(max_length=50)    birthplace = models.ForeignKey(Birthplace)    def __unipre__(self):        return self.name

你可以看到,没有关系的内定义的

Birthplace
模型和
ForeignKey
关系是中定义
Person
的模型。假设我们创建了以下模型实例(显然不是Python语法):

  • 出生地:德克萨斯州达拉斯
  • 出生地:纽约,纽约
  • 人:约翰·史密斯(John Smith),出生地:(德克萨斯州达拉斯)
  • 人:玛丽亚·李,出生地:(德克萨斯州达拉斯)
  • 人:丹尼尔·李,出生地:(纽约,纽约)

现在我们可以看到Django如何让我们使用这些关系(请注意,这

./manage.py shell
是您的朋友!):

>> from somewhere.models import Birthplace, Person>> Person.objects.all()[<Person: John Smith>, <Person: Maria Lee>, <Person: Daniel Lee>]>> Birthplace.objects.all()[<Birthplace: Dallas, Texas>, <Birthplace: New York City, New York>]

您可以看到我们创建的模型实例。现在,让我们检查某人的出生地:

>> person = Person.object.get(name="John Smith")>> person.birthplace<Birthplace: Dallas, Texas>>> person.birthplace.cityDallas

假设您想查看所有具有给定出生地的人。如前所述,Django允许您访问反向关系。默认情况下,Django

RelatedManager
在模型上创建一个管理器()来处理此问题,命名为
<model>_set
,其中
<model>
模型名称为小写。

>> place = Birthplace.objects.get(city="Dallas")>> place.person_set.all()[<Person: John Smith>, <Person: Maria Lee>]

请注意,我们可以通过

related_name
在模型关系中设置关键字参数来更改此管理器的名称。因此,我们将模型中的
birthplace
字段更改
Person
为:

birthplace = models.ForeignKey(Birthplace, related_name="people")

现在,我们可以使用漂亮的名称访问该反向关系:

>> place.people.all()[<Person: John Smith>, <Person: Maria Lee>]

一对一

一对一关系与多对一关系非常相似,不同之处在于它将两个对象限制为具有唯一关系。例如,一个用户和一个配置文件(存储有关该用户的信息)。没有两个用户共享同一个人资料。

User |--| Profile  ^          ^  |          | One        One

让我们在Django中看一下。我不会费心定义用户模型,就像Django为我们定义的那样。请注意,但是Django建议使用

django.contrib.auth.get_user_model()
来导入用户,因此我们将这样做。简档模型可以定义如下:

class Profile(models.Model):    user = models.oneToOneField(settings.AUTH_USER_MODEL) # Note that Django suggests getting the User from the settings for relationship definitions    fruit = models.CharField(max_length=50, help_text="Favorite Fruit")    facebook = models.CharField(max_length=100, help_text="Facebook Username")    def __unipre__(self):        return "".join(self.fruit, " ", self.facebook)

我们需要的是一个拥有配置文件的用户来在shell中进行测试:

  • 用户:johndt6
  • 个人资料:用户:johndt6,“ Kiwi”,“ blah_blah”

现在,您可以轻松地从用户模型访问用户的个人资料:

>> user = User.objects.all()[0]>> user.usernamejohndt6>> user.profile<Profile: Kiwi blah_blah>>> user.profile.fruitKiwi>> profile = Profile.objects.get(user=user)>> profile.user<User: johndt6>

当然,您可以使用

related_name
上述自定义自定义反向关系的名称。


多对多

多对多关系可能有些棘手。首先,我要说多对多字段是混乱的,应尽可能避免使用。鉴于此,在许多情况下,多对多关系才有意义。

两个模型之间的多对多关系定义第一模型的零个,一个或多个对象可能与第二个模型零个或多个对象相关。例如,让我们设想一家通过项目定义其工作流程的公司。一个项目可能与没有订单,只有一个订单或很多订单相关。订单可能与一个项目,一个或多个项目无关。

Order >--< Project  ^^  || Many        Many

让我们这样定义模型:

class Order(models.Model):    product = models.CharField(max_length=150)  # Note that in reality, this would probably be better served by a Product model    customer = models.CharField(max_length=150)  # The same may be said for customers    def __unipre__(self):        return "".join(self.product, " for ", self.customer)class Project(models.Model):    orders = models.ManyToManyField(Order)    def __unipre__(self):        return "".join("Project ", str(self.id))

请注意,Django将

RelatedManager
为该
orders
字段创建一个,以访问多对多关系。

让我们创建以下模型实例(使用我不一致的语法!):

  • 顺序:“太空飞船”,“ NASA”
  • 订单:“潜艇”,“美国海军”
  • 订购:“赛车”,“ NASCAR”
  • 项目:订单:[]
  • 项目:订单:[(订单:“太空飞船”,“ NASA”)]
  • 项目:订单:[(订单:“太空飞船”,“ NASA”),(订单:“赛车”,“ NASCAR”)]

我们可以按以下方式访问这些关系:

>> Project.objects.all()[<Project: Project 0>, <Project: Project 1>, <Project: Project 2>]>> for proj in Project.objects.all():..     print(proj)..     proj.orders.all()  # Note that we must access the `orders`..  # field through its manager..     print("")Project 0[]Project 1[<Order: Spaceship for NASA>]Project 2[<Order: Spaceship for NASA>, <Order: Race car for NASCAR>]

请注意,NASA订单与2个项目有关,而美国海军订单与2个项目无关。另请注意,一个项目没有订单,一个项目有多个。

我们也可以以与以前相同的方式反向访问该关系:

>> order = Order.objects.filter(customer="NASA")[0]>> order.project_set.all()[<Project: Project 0>, <Project: Project 2>]

ASCII基数指南

如果我的ASCII图可能有点混乱,则以下说明可能会有所帮助:

  • >
    <
    意思是“很多”
  • |
    意思是“对一个”

所以…

A --| B
意味着A的一个实例只能与B的一个实例相关。

并且

A --< B
意味着A的实例可以与B的许多实例相关。

A >--< B
相当于…。

A --< BA >-- B

因此,关系的每个“侧面”或方向都可以分别读取。将它们挤压在一起很方便。

扩展这些关系之一可能更有意义:

    +---- John Smith    | Dallas|-------+---- Jane Doe    |    +---- Joe Smoe

资源资源

@MarcB提供的数据库关系的良好解释

关于基数的维基百科页面

Django文件:

models.ForeignKey

models.OneToOneField

models.ManyToManyField

一对一关系

多对多关系



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