您可以
transform用来取回新的所需索引顺序，然后用于
reindex重新排列Dataframe：
# Use transform to return the new ordered index values.new_idx = df.groupby('A')['B'].transform(lambda grp: grp.sort_values().index)# Reindex.df = df.reindex(new_idx.rename(None))如果需要，可以将上面的两行合并为一条长行。
结果输出：
A B5 X 34 X 47 Y 16 Y 21 X 70 X 83 Y 52 Y 6
请注意，如果您不关心维护旧索引，则可以直接从中重新分配
transform：
df['B'] = df.groupby('A')['B'].transform(lambda grp: grp.sort_values())产生：
A B0 X 31 X 42 Y 13 Y 24 X 75 X 86 Y 57 Y 6
