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如何在Keras中使用训练有素的模型预测输入图像?

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如何在Keras中使用训练有素的模型预测输入图像?

keras
Forecast_classes(docs)输出类别预测的numpy数组。在您的模型情况下,哪个是来自您的最后一个(softmax)层的最高激活神经元的索引。

[[0]]
表示您的模型预测您的测试数据为0类。(通常,您将传递多个图像,结果将类似于
[[0],[1], [1], [0]]

您必须将实际标签(例如

'cancer', 'notcancer'
)转换为二进制编码(
0
对于“癌症”,
1
对于“非癌症”)进行二进制分类。然后,您将解释您的序列输出
[[0]]
为具有类标签
'cancer'



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