![数据['col']。values中的字符串，但数据['col']中的字符串[重复]](http://www.mshxw.com/aiimages/31/668581.png "数据['col']。values中的字符串，但数据['col']中的字符串[重复]")
熊猫系列就像字典。
in搜索其索引（或键），然后
"str2try" in df['col2search']检查字符串是否在该Series的
索引 中：
df = pd.Dataframe({'A': [1, 2, 3]}, index=['x', 'y', 'z'])dfOut: Ax 1y 2z 3'x' in df['A']Out: True2 in df['A']Out: False'x' in df['A'].valuesOut: False2 in df['A'].valuesOut: True它在字典中的行为如下：
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}'x' in dOut: True2 in dOut: False2 in d.values()Out: True
