将数据放入形状为（2，2，2，2）的4-d numpy数组中，然后取轴1和3上该数组的平均值：
In [25]: dataOut[25]: [1, 5, 9, 13, 2, 6, 10, 14, 3, 7, 11, 15, 4, 8, 12, 16]In [26]: a = np.array(data).reshape(2, 2, 2, 2)In [27]: aOut[27]: array([[[[ 1, 5], [ 9, 13]], [[ 2, 6], [10, 14]]], [[[ 3, 7], [11, 15]], [[ 4, 8], [12, 16]]]])In [28]: a.mean(axis=(1, 3))Out[28]: array([[ 3.5, 11.5], [ 5.5, 13.5]])
ravel()如果需要最终结果作为一维数组，则可以使用该方法：
In [31]: a.mean(axis=(1, 3)).ravel()Out[31]: array([ 3.5, 11.5, 5.5, 13.5])
请参阅如何对numpy数组的2x2子数组的平均值进行矢量化处理？对于类似的问题。
