也可以使用来完成这种类型的操作
pd.melt，该操作将取消显示Dataframe。
如果Dataframe
df看起来像这样：
row labels Tue Wed Thu Sat Sun Fri Mon0 Apple 21 39 24 27 37 46 421 Banana 32 50 48 35 21 27 222 Pear 37 20 45 45 31 50 32
然后，我们选择该
row_labels列作为我们的值，
id_var并选择其余列作为我们的值（
value_vars）。我们甚至可以同时为列选择新名称：
>>> pd.melt(df, id_vars='row labels', value_vars=list(df.columns[1:]), # list of days of the week var_name='Column', value_name='Sum of Value') row labels Column Sum of Value0 Apple Tue 211 Banana Tue 322 Pear Tue 373 Apple Wed 394 Banana Wed 505 Pear Wed 20...
所述
value_vars堆叠下面相互：如果列值需要以特定的顺序将需要熔化之后对列进行排序。
