加载图形后，它就可以在当前上下文中使用，您可以通过它馈入输入数据以获得预测。每个用例都有很大的不同，但是在代码中添加的内容如下所示：
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess: tf.saved_model.loader.load( sess, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING], "/job/export/Servo/1503723455" ) prediction = sess.run( 'prefix/predictions/Identity:0', feed_dict={ 'Placeholder:0': [20.9], 'Placeholder_1:0': [1.8], 'Placeholder_2:0': [0.9] } ) print(prediction)在这里，您需要知道预测输入的名称。如果您没有给他们带来天真
serving_fn，则它们默认为
Placeholder_n，这
n是第n个功能。
的第一个字符串参数
sess.run是预测目标的名称。这将根据您的用例而有所不同。
