如果您有来自计数的原始数据，则可以用来
plt.hexbin为您创建图（恕我直言，这比方格子更好）：改编自以下示例
hexbin：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn = 100000x = np.random.standard_normal(n)y = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n)plt.hexbin(x,y)plt.show()
如果您已经提到矩阵中已经有Z值，请使用
plt.imshow或
plt.matshow：
XB = np.linspace(-1,1,20)YB = np.linspace(-1,1,20)X,Y = np.meshgrid(XB,YB)Z = np.exp(-(X**2+Y**2))plt.imshow(Z,interpolation='none')
