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切片scipy.sparse矩阵的最快方法是什么?

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切片scipy.sparse矩阵的最快方法是什么?

如果要获取稀疏矩阵作为输出,执行行切片的最快方法是具有

csr
类型,对于列切片
csc
,如此处所述。在这两种情况下,您都只需要执行当前操作即可:

matrix[l1:l2,c1:c2]

如果要输出其他类型,可能有更快的方法。在这个其他答案中,解释了许多用于分割矩阵的方法及其比较的时序。例如,如果您要

ndarray
作为输出,最快的切片是:

matrix.A[l1:l2,c1:c2]

要么:

matrix.toarray()[l1:l2,c1:c2]

比:

matrix[l1:l2,c1:c2].A #or .toarray()


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