您可能有一个networkx
MultiGraph而不是一个图形，在这种情况下，边的属性设置有些麻烦。（您可以通过加载在节点之间具有多个边的图来获得多图）。您可能在
G.edge[id_source][id_target]['type']=value需要时 通过分配属性来破坏数据结构
G.edge[id_source][id_target][key]['type']= value。
这是有关图和多图的工作方式不同的示例。
对于Graph case属性，其工作方式如下：
In [1]: import networkx as nxIn [2]: G = nx.Graph()In [3]: G.add_edge(1,2,color='red')In [4]: G.edges(data=True)Out[4]: [(1, 2, {'color': 'red'})]In [5]: G.add_edge(1,2,color='blue')In [6]: G.edges(data=True)Out[6]: [(1, 2, {'color': 'blue'})]In [7]: G[1][2]Out[7]: {'color': 'blue'}In [8]: G[1][2]['color']='green'In [9]: G.edges(data=True)Out[9]: [(1, 2, {'color': 'green'})]使用MultiGraphs时，还有一个附加级别的键可以跟踪平行边缘，因此其工作原理有所不同。如果未显式设置键，则MultiGraph.add_edge（）将使用内部选择的键（顺序整数）添加一个新边。
In [1]: import networkx as nxIn [2]: G = nx.MultiGraph()In [3]: G.add_edge(1,2,color='red')In [4]: G.edges(data=True)Out[4]: [(1, 2, {'color': 'red'})]In [5]: G.add_edge(1,2,color='blue')In [6]: G.edges(data=True)Out[6]: [(1, 2, {'color': 'red'}), (1, 2, {'color': 'blue'})]In [7]: G.edges(data=True,keys=True)Out[7]: [(1, 2, 0, {'color': 'red'}), (1, 2, 1, {'color': 'blue'})]In [8]: G.add_edge(1,2,key=0,color='blue')In [9]: G.edges(data=True,keys=True)Out[9]: [(1, 2, 0, {'color': 'blue'}), (1, 2, 1, {'color': 'blue'})]In [10]: G[1][2]Out[10]: {0: {'color': 'blue'}, 1: {'color': 'blue'}}In [11]: G[1][2][0]['color']='green'In [12]: G.edges(data=True,keys=True)Out[12]: [(1, 2, 0, {'color': 'green'}), (1, 2, 1, {'color': 'blue'})]
