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NumPy中广播操作带来的内存增长

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NumPy中广播操作带来的内存增长

@rth建议以较小的批次进行操作。您也可以尝试使用该函数

np.subtract
并将其分配给目标数组,以避免创建其他临时数组。我也认为您不需要将索引编
c
c[np.newaxis,:, :]
,因为它已经是一个3维数组。

所以代替

a[:] = b[:, :, np.newaxis] - c[np.newaxis, :, :] # memory explodes here

尝试

np.subtract(b[:, :, np.newaxis], c, a)

的第三个参数

np.subtract
是目标数组。



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