我猜你可以使用scipy.stats.t及其
interval方法：
In [1]: from scipy.stats import tIn [2]: t.interval(0.95, 10, loc=1, scale=2) # 95% confidence intervalOut[2]: (-3.4562777039298762, 5.4562777039298762)In [3]: t.interval(0.99, 10, loc=1, scale=2) # 99% confidence intervalOut[3]: (-5.338545334351676, 7.338545334351676)
当然，如果您愿意，您可以发挥自己的作用。让我们看起来像在中
Mathematica：
from scipy.stats import tdef StudentTCI(loc, scale, df, alpha=0.95): return t.interval(alpha, df, loc, scale)print StudentTCI(1, 2, 10)print StudentTCI(1, 2, 10, 0.99)
结果：
(-3.4562777039298762, 5.4562777039298762)(-5.338545334351676, 7.338545334351676)
