语言：C++
目录- 1913. 两个数对之间的最大乘积差
- 976. 三角形的最大周长
- 561. 数组拆分 I
- 881. 救生艇
- 324. 摆动排序 II
- 455. 分发饼干
- 1827. 最少操作使数组递增
- 945. 使数组唯一的最小增量
- 611. 有效三角形的个数
1913. 两个数对之间的最大乘积差
两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。
- 例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。
给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。
返回以这种方式取得的乘积差中的 最大值 。
示例 1：
输入：nums = [5,6,2,7,4]
输出：34
解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4)
乘积差是 (6 * 7) - (2 * 4) = 34
排序，return 最大* 次大-最小* 次小(当且仅当数组元素均非负时成立)
class Solution
{
public:
int maxProductDifference(vector& nums)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
return nums[nums.size() - 1] * nums[nums.size() - 2] - nums[0] * nums[1];
}
};
官解的贪心
class Solution
{
public:
int maxProductDifference(vector& nums)
{
int n = nums.size();
// 数组中最大的两个值
int mx1 = max(nums[0], nums[1]);//最大
int mx2 = min(nums[0], nums[1]);//次大
// 数组中最小的两个值
int mn1 = min(nums[0], nums[1]);//最小
int mn2 = max(nums[0], nums[1]);//次小
for (int i = 2; i < n; ++i)
{
int tmp = nums[i];
if (tmp > mx1)
{
mx2 = mx1;
mx1 = tmp;
}
else if (tmp > mx2)
{
mx2 = tmp;
}
if (tmp < mn1)
{
mn2 = mn1;
mn1 = tmp;
}
else if (tmp < mn2)
{
mn2 = tmp;
}
}
return (mx1 * mx2) - (mn1 * mn2);
}
};
976. 三角形的最大周长
976. 三角形的最大周长
给定由一些正数（代表长度）组成的数组 A，返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。
如果不能形成任何面积不为零的三角形，返回 0。
示例 1：
输入：[2,1,2]
输出：5
原来这就叫排序+贪心吗
class Solution
{
public:
int largestPerimeter(vector& nums)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = nums.size() - 1; i >= 2; --i)
{
if (nums[i] < nums[i - 1] + nums[i - 2])
return nums[i] + nums[i - 1] + nums[i - 2];
}
return 0;
}
};
561. 数组拆分 I
561. 数组拆分 I
给定长度为 2n 的整数数组 nums ，你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ，使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。
返回该 最大总和 。
示例 1：
输入：nums = [1,4,3,2]
输出：4
解释：所有可能的分法（忽略元素顺序）为：
- (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
- (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
- (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
所以最大总和为 4
找规律题：
规律：排序累加奇数位置（偶数下标）的数字
class Solution
{
public:
int arrayPairSum(vector& nums)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
int tmp = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i += 2)
{
tmp += nums[i];
}
return tmp;
}
};
881. 救生艇
881. 救生艇
第 i 个人的体重为 people[i]，每艘船可以承载的最大重量为 limit。
每艘船最多可同时载两人，但条件是这些人的重量之和最多为 limit。
返回载到每一个人所需的最小船数。(保证每个人都能被船载)。
示例 1：
输入：people = [1,2], limit = 3
输出：1
解释：1 艘船载 (1, 2)
好多和昨天一样的题
class Solution
{
public:
int numRescueBoats(vector& people, int limit)
{
sort(people.begin(), people.end());
int left = 0;
int right = people.size() - 1;
int tmp = 0;
while (left <= right)
{
if (people[right] + people[left] <= limit)
{
left++;
}
tmp++;
right--;
}
return tmp;
}
};
324. 摆动排序 II
324. 摆动排序 II
给你一个整数数组 nums，将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序。
你可以假设所有输入数组都可以得到满足题目要求的结果。
示例 1：
输入：nums = [1,5,1,1,6,4]
输出：[1,6,1,5,1,4]
解释：[1,4,1,5,1,6] 同样是符合题目要求的结果，可以被判题程序接受。
本题解法：排序+倒序插入（0615243区分奇偶）
自己本来学的是排序+区分奇偶插入 （正序0415263这种），部分测试过不去
class Solution
{
public:
void wiggleSort(vector& nums)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
if (nums.size() <= 2)
return;
vectorarr = nums;
int r = nums.size() - 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); i+=2)
{
nums[i] = arr[r--];
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i += 2)
{
nums[i] = arr[r--];
}
}
};
注：
未实现O(n) 时间复杂度和 / 或原地 O(1) 额外空间
455. 分发饼干455. 分发饼干
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
排序：以满足小的为基准遍历
class Solution
{
public:
int findContentChildren(vector& g, vector& s)
{
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int i = 0;
int tmp = 0;
for (auto n : s)
{
if (g[i] <= n)
{
tmp++;
if (++i >= g.size())
break;
}
}
return tmp;
}
};
1827. 最少操作使数组递增
1827. 最少操作使数组递增
给你一个整数数组 nums （下标从 0 开始）。每一次操作中，你可以选择数组中一个元素，并将它增加 1 。
- 比方说，如果 nums = [1,2,3] ，你可以选择增加 nums[1] 得到 nums = [1,**3**,3] 。
请你返回使 nums 严格递增 的 最少 操作次数。
我们称数组 nums 是 严格递增的 ，当它满足对于所有的 0 <= i < nums.length - 1 都有 nums[i] < nums[i+1] 。一个长度为 1 的数组是严格递增的一种特殊情况。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1]
输出：3
解释：你可以进行如下操作：
- 增加 nums[2] ，数组变为 [1,1,2] 。
- 增加 nums[1] ，数组变为 [1,2,2] 。
- 增加 nums[2] ，数组变为 [1,2,3] 。
感觉之前做过类似的，比这个题难一点的题目
这个就是遍历：当不严格递增时+差值+1
class Solution
{
public:
int minOperations(vector& nums)
{
int tmp = 0;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
if (nums[i] <= nums[i - 1])
{
tmp += nums[i - 1] - nums[i] + 1;
nums[i] = nums[i - 1] + 1;
}
}
return tmp;
}
};
945. 使数组唯一的最小增量
945. 使数组唯一的最小增量
给你一个整数数组 nums 。每次 move 操作将会选择任意一个满足 0 <= i < nums.length 的下标 i，并将 nums[i] 递增 1。
返回使 nums 中的每个值都变成唯一的所需要的最少操作次数。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2]
输出：1
解释：经过一次 move 操作，数组将变为 [1, 2, 3]。
朴素超时解法：遍历：<=前一个数时++
class Solution
{
public:
int minIncrementForUnique(vector& nums)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
int tmp = 0;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
while (nums[i] <= nums[i - 1])
{
nums[i]++;
tmp++;
}
}
return tmp;
}
};
把while循环变为if即可（和1827题相似）
class Solution
{
public:
int minIncrementForUnique(vector& nums)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
int tmp = 0;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
if (nums[i] <= nums[i - 1])
{
tmp += nums[i - 1] - nums[i] + 1;
nums[i] = nums[i - 1] + 1;
}
}
return tmp;
}
};
611. 有效三角形的个数
611. 有效三角形的个数
给定一个包含非负整数的数组，你的任务是统计其中可以组成三角形三条边的三元组个数。
示例 1:
输入: [2,2,3,4]
输出: 3
解释:
有效的组合是:
2,3,4 (使用第一个 2)
2,3,4 (使用第二个 2)
2,2,3
有一个朴素的循环超时
class Solution
{
public:
int triangleNumber(vector& nums)
{
if (nums.size() <= 2)
return 0;
sort(nums.begin(), nums.end());
int tmp = 0;
for (int i = 0; i < nums.size() - 2; i++)
{
for (int j = i + 1; j < nums.size() - 1; j++)
{
if (nums[i] + nums[j] <= nums[j + 1])
continue;
else i
for (int k = j + 1; k < nums.size(); k++)
{
if (nums[i] + nums[j] > nums[k])
{
tmp++;
}
else
break;
}
}
}
return tmp;
}
};
官解：排序+二分
class Solution
{
public:
int triangleNumber(vector& nums)
{
int n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
for (int j = i + 1; j < n; ++j)
{
int left = j + 1;
int right = n - 1;
int mid;
int k = j;
while (left <= right)
{
mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[i] + nums[j]> nums[mid] )
{
k = mid;
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid - 1;
}
}
ans += k - j;
}
}
return ans;
}
};
