1 读模式
缓存穿透:查询一个null数据。解决方案:缓存空数据,可通过spring.cache.redis.cache-null-values=true
缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案:加锁 ? 默认是无加锁的;
使用sync = true来解决击穿问题
缓存雪崩:大量的key同时过期。解决:加随机时间。
@Cacheable(value={"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
2 写模式(缓存与数据库一致)
读写加锁。
引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
读多写多,直接去数据库查询就行
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